mDepression

Plataforma tecnológica para la gestión, monitorización y tratamiento de los trastornos depresivos

Necesidad del proyecto

Los trastornos depresivos producen elevada discapacidad e impacto en la calidad de vida, con una importante morbilidad, enormes costes económicos y marcada mortalidad por suicidio, así como elevada asociación a enfermedades físicas concomitantes. Así, los trastornos depresivos representan un problema de salud pública de primer orden, representando un problema de gasto para la sanidad pública de un país en términos de prevalencia, coste, morbilidad y mortalidad.

Los tratamientos convencionales de los desórdenes depresivos, como la farmacoterapia y la psicoterapia, pueden reducir la incidencia de esta enfermedad en una tercera parte. Sin embargo, las soluciones TIC pueden proporcionar herramientas interactivas a los pacientes en su entorno natural, para la recopilación de datos.

La solución desarrollada: D-Tracker. App para el monitoreo y predicción de episodios de crisis

Geolocalización

A través del teléfono móvil, la información sobre la localización de los pacientes será recogida para saber qué localizaciones se relacionan con recaídas.

wearables

Sueño y actividad física

El sistema será interactúa con un wearable device (Fitbit®) para el monitoreo de la actividad del sueño y la actividad física

facial recognition

Reconocimiento facial

Detección de variaciones y posiciones de la cara a través de una tecnología robusta. Se obtiene el estado de ánimo del paciente teniendo en cuenta las 7 expresiones universales

reconocimiento facial

Reconocimiento de voz

Tecnología de detección de características prosódicas en un audio que permite obtener información sobre el estado anímico del paciente. Se obtiene la puntuación de la escala Hamilton Depression Scale

Redes sociales

La app permite el registro y seguimiento de la actividad del paciente en las redes sociales más influyentes, extrayendo parámetros que pueden ser de interés clínico: actividad comunicativa, amistosa y observadora

Patrones de recaída

A partir de los datos recibidos desde las aplicaciones y el resultado de los algoritmos de procesado de audio, vídeo y sueño, el sistema será capaz de detectar cual es el patrón en los datos previo a una recaída a depresión.

gamificacion

Juego

Juego con usabilidad probada (juego comercial) que permite inferir en parámetros del paciente de interés clínico para monitoreo de la depresión: motivación y persistencia

Alarmas y predicciones

El sistema incluye una serie de algoritmos que a través de comparación con parámetros basales, reconocimiento de patrones, etc. genera un seguido de alarmas, y predicciones en forma de probabilidades de recaída.